Power8 S822LC for HPC（通称Minsky）上で、動作するPowerAI-VisionのTechnical Preview版を使用し、画像分類のテストを実施しました。
背景・課題
Deep Learningを使用した画像認識を行うには、今まではフレームワークを使用して、プログラムを書く必要がありました。
PowerAI-Vision（※）を使用すると、プログラムを書く必要もなく、WEB画面から簡単に画像認識を実行させることが可能です。
※ PowerAI-Vision：Deep Learningに詳しくなくても、簡単に画像認識を行えるソフトウェア。
検証概要
使用したハード/ソフト
- Power8 S822LC for HPC（通称Minsky）
- PowerAI-Vision 1.0 Technical Preview
稼動確認の結果、以下のことがわかりました。
- 導入が容易
Ubuntuの導入後、Nvidia GPUのドライバーとDockerの導入後、セットアップ用シェルを実行するだけです。但し、インターネット上からDockerのコンテナイメージをダウンロードしてくるため、時間がかかります。（インターネット接続環境必須） - 簡単操作
あらかじめカテゴリー分類した画像ファイルがあれば、簡単に画像分類ができます。カテゴリーごとに画像をアップロードするし、学習ボタンを押すだけで、学習してくれます。但し、カテゴリーが多いと大変です。
検証環境概念図
検証内容の手順については、「PowerAI-Vision稼働検証手順」をご参照ください。
